Grok AI 在“史诗之怒”行动中 96 小时内策划 2000 次打击

人工智能在军事动力作战中的集成已从理论框架转向高速执行。五角大楼证实，由 Elon Musk 旗下 xAI 开发的人工智能 Grok 在一场针对伊朗目标的 96 小时大规模空袭行动中发挥了基础性作用，这一披露凸显了算法战争格局的转变。这场被称为“史诗愤怒行动”（Operation Epic Fury）的美以联合任务利用该人工智能识别并处理了超过 2,000 个不同目标，并在不到四天的时间内投放了相应数量的弹药。这一通过高级国防官员宣誓证词披露的信息，标志着军事智能工业化进程中的一个重要里程碑。

作为一名观察机器人技术与工业自动化交汇领域的机械工程师，这一成就的各种技术意义不言而喻。我们讨论的不再是作为聊天机器人或生成式文本工具的人工智能；我们正在见证它作为一种高性能计算层，被部署在全球最复杂的物流和目标打击链中。在如此压缩的时间范围内循环处理两千个目标，意味着一种传统的人力情报单元根本无法比拟的自动化数据合成水平。现代杀伤链的机械吞吐量正被这些算法引擎重新定义。

Grok 与 Maven 智能系统的集成

此次行动的作战骨干是 Maven 智能系统（MSS），这是五角大楼旨在将人工智能纳入战场的一项计划。据五角大楼首席数字与人工智能官 Cameron Stanley 称，Grok 被集成到这些前沿工作流中，以管理从卫星图像、无人机馈送和信号拦截中涌入的大量情报数据。在作战环境中，主要的瓶颈往往是人类分析师验证和分类输入数据点的能力。通过利用 Grok 的处理能力，军方能够以前所未有的速度加快“观察-导向-决策-行动”（OODA）循环，这在以往的大规模冲突中从未出现过。

从技术上讲，Grok 的作用被描述为支持目标打击决策，而非独立选择打击点。这一区别对于维持当前关于自主武器的军事协议至关重要。该人工智能充当了一个巨大的过滤器，扫描数千小时的监视视频和 TB 级传感器数据，以突出显示符合特定任务参数的异常情况和结构。一旦识别出目标，这些信息将通过 MSS 界面传达给人类操作员进行最终的动力打击授权。这一管道的高效性使美国能够以“外科手术般”的速度削弱伊朗的导弹和无人机武库，以及其海军和空军力量。

从工程角度来看，像 Grok 这样的商业大语言模型（LLM）与像 Maven 这样机密的国防系统之间的互操作性，暗示了军事软件的一种模块化方法。这意味着五角大楼正在摒弃定制化、开发缓慢的专有系统，转而支持将高度优化的商业算法封装在安全容器中。这使得计算能力能够快速扩展，并利用 xAI 等私营企业在研发方面的大量投入。

孟菲斯数据中心作为国家安全资产

关于 Grok 参与的细节并非来自标准的军事简报，而是来自田纳西州的一家法庭。位于孟菲斯的 xAI 数据中心一直是 NAACP 和当地环保组织针对使用大型燃气轮机为该设施供电而引发法律纠纷的焦点。特朗普政府介入了这场诉讼，政府律师辩称该设施对国家安全至关重要。他们提出的论点是，孟菲斯基地产生的高性能计算（HPC）能力对于维持支持“史诗愤怒行动”的人工智能系统至关重要。

要理解此次干预背后的“原因”，必须审视现代人工智能的电力需求。运行一个能够为多线战争进行实时目标处理的系统需要巨大的电力和冷却能力。孟菲斯的燃气轮机代表了维持“计算主权”所需的物理基础设施。如果数据中心的操作受到限制，战场上使用的人工智能系统的延迟和处理能力可能会受损。这直接将美国的能源与工业政策与其在中东的战术能力联系了起来。

对于这样一个设施来说，依赖燃气轮机是一种务实但充满争议的工程选择。为了实现认证军事网络所需的 24/7 全天候正常运行时间，xAI 选择了本地发电，而不是仅仅依赖市政电网。这确保了即使在高峰需求或电网不稳定的情况下，算法引擎也能保持在线。对于国防部而言，这种工业独立性是一项功能，而非缺陷，它为数字供应链提供了一个坚固的节点。

算法打击的精度与风险

虽然 96 小时内完成 2,000 次打击的速度是一项技术成就，但它引发了关于人工智能辅助战争准确性的深刻质疑。“史诗愤怒行动”后的报告指出存在重大的平民伤亡，包括针对一所女子学校的打击。批评者认为，由像 Grok 这样的人工智能所促成的“打击速度”可能会超过人类验证特定地点细微差别的能力。当一个系统被优化为追求吞吐量时，存在一种内在风险，即对“附带损害”的定性分析会变得次于“目标中和”的定量目标。

五角大楼坚称，目前限制 Grok 及类似系统控制核资产或全自主致命系统。然而，在 96 小时窗口内投放的大量弹药表明，人类的验证过程正被压缩到极限。下一代军事机器人技术面临的挑战，将是如何在人工智能模型中集成更好的“情境感知能力”，以减少将平民基础设施误判为军事资产并进行打击的情况。

战略削弱与伊朗的反应

作为对这种技术攻势的回应，伊朗已将其战略转向物理防御。近期报告显示，德黑兰已开始对其浓缩铀储备地进行挖掘并封闭通道。这是一种针对高科技战争的低技术但有效的对策。通过制造即使是最先进的人工智能也无法在不耗费大量时间和承担风险的情况下绕过的物理障碍，伊朗正试图保护其最有价值的战略资产。这为美国制造了一个新的作战困境：虽然人工智能可以在四天内打击 2,000 个地表目标，但它无法轻易导航穿越塌方、布满地雷的山脉来获取核材料。

这种动态展示了算法战争的局限性。人工智能擅长在大规模尺度上处理可见或可检测的数据，但在数字信号被物理障碍和陷阱取代的“拒止环境”中，它表现得力不从心。随着关于重开霍尔木兹海峡的谈判继续进行，这些加固的铀设施的存在仍然是一个巨大的障碍，目前没有任何计算能力可以解决这个问题。

算法杀伤链的未来

Grok 在“史诗愤怒行动”中的应用，为未来工业规模的冲突提供了蓝图。我们正进入一个时代，军事力量的有效性不仅取决于其硬件，还取决于其数据中心的效率。从手动瞄准转向人工智能辅助合成，实现了以前不可能达到的作战密度。在这场战役的 96 小时里，美国证明了它可以在几天内完成以前需要数月规划和执行的任务。

当我们展望未来十年的国防技术时，以本地化、高产出计算致力于国家安全的“孟菲斯模式”很可能会被复制。Elon Musk 的 xAI 与五角大楼的 Maven 系统之间的桥梁已经建成，而在伊朗打击的 2,000 个目标仅仅是自动化历史新篇章中的第一批数据点。现在的挑战在于确保随着机器在选择打击目标时变得越来越快，我们人类在决定何时采取打击时也变得更加审慎。