五角大楼承认:xAI 的 Grok 对伊朗实施了 2000 次打击

Grok
Pentagon Admits xAI’s Grok Orchestrated 2,000 Strikes on Iran
五角大楼一份宣誓声明显示,埃隆·马斯克的 Grok AI 在“史诗愤怒行动”(Operation Epic Fury)中发挥了关键作用,指挥了数千次导弹打击,引发了关于自动化战争的激烈争论。

在一份令科技界和国际外交界感到震惊的法律披露中,五角大楼正式承认使用了Elon Musk旗下xAI公司的聊天机器人Grok,以促成针对伊朗的大规模导弹袭击。这一披露包含在五角大楼首席数字和人工智能官Cameron Stanley的一份宣誓声明中,标志着美国政府首次明确将商业生成式AI模型与如此规模的致命军事行动联系起来。

根据这份文件,美国国防部使用了该软件的一个专门迭代版本——被称为“Grok Gov Model”——在短短96小时内识别并处理了2,000个不同的目标。这次行动是代号为“Epic Fury行动”(Operation Epic Fury)的大型军事行动的一部分,展示了高水平工业计算能力与前线弹药之间令人胆寒的高效连接。对于我们这些追踪机器人技术与工业自动化集成的人来说,这种目标锁定周期的速度代表了战争机械逻辑的根本性转变。

自动化目标锁定的工业基石

这一承认并非通过常规新闻发布会浮出水面,而是通过对xAI工业运营的法律辩护过程披露的。司法部向密西西比州的一名联邦法官提交了这份声明,以反驳美国全国有色人种协进会(NAACP)提起的诉讼。该诉讼指控xAI的Colossus 2数据中心在未经必要许可的情况下运行57台燃气轮机,违反了《清洁空气法》。五角大楼在辩护中辩称,这些数据中心的持续、不间断运行是“至关重要的国家安全事项”。

从机械工程的角度来看,此处的软硬件垂直整合意义重大。大多数AI模型被视为无形的软件,但五角大楼的文件强调了“杀伤链”(kill chain)的物理现实。Colossus 2设施不仅仅是一个训练聊天机器人写推文的农场;它是分布式军事架构中的一个关键节点。诉讼中提到的57台涡轮机提供了支持处理地理空间情报的庞大H100和B200 GPU集群所需的“关键浪涌”容量。当军方需要在四天内审查2,000个目标时,这些中心所承受的热负荷和电力负荷是巨大的。

五角大楼对xAI的依赖似乎源于该模型与现有军事框架(如国家地理空间情报局的Maven智能系统)集成的独特能力。虽然Maven作为军事情报的主要仪表盘,但Grok Gov发挥了分析引擎的作用,将海量的传感器数据、卫星图像和信号情报综合为可执行的目标定位包。这不仅是自动化,更是决策过程本身的工业化。

米纳布的失败与速度的代价

虽然Grok驱动的行动在技术效率上无可否认,但人为代价已成为日益增长的国际抗议的焦点。调查人员认为,这种对AI驱动目标定位的依赖是导致伊朗米纳布市(Minab)一所女子学校遭遇灾难性袭击的主要因素。此次袭击造成至少175人死亡,其中大多数是儿童。分析人士认为,AI的逻辑旨在优化速度和“不同目标”,却可能未能考虑到平民人口密度的变化,或是使用了未能反映学校当前用途的过时地图。

在工业机器人领域,我们经常讨论“边缘情况”(edge cases)——即机器未被编程处理的意外变量。在工厂里,边缘情况可能导致托盘被压坏或装配线停滞。而在“Epic Fury行动”的背景下,边缘情况会导致大量平民伤亡。五角大楼的文件承认,虽然AI并不“显式创建”目标,但它为军事情报确定了“潜在关注点”。米纳布的悲剧表明,旨在充当故障安全装置的人类监督,正被AI产生的海量数据所淹没。

高速AI输出与较慢、更审慎的人工核查过程之间的技术摩擦,正是这些系统崩溃的地方。如果一个系统在96小时内呈现2,000个目标,那么即使人类操作员在整个期间不眠不休地工作,每个目标的核查时间也少于三分钟。这种“人在回路”(human-in-the-loop)的概念在xAI目前所启用的规模下已成为数学上的不可能。

军方能否保持“人在回路”?

五角大楼承认此事带来的影响已经波及国会大厅,议员们正在努力应对算法战争的现实。参议员Kirsten Gillibrand提出了一项新立法,旨在为军事AI建立“常识性护栏”。拟议的法案将要求人类指挥官保留对致命决策的最终裁定权,并完全禁止在核指挥和自主武器系统中使用AI。

这在道德治理与工业需求之间造成了深刻的紧张关系。从务实角度来看,一旦对手采用了AI级速度的目标定位,任何坚持较慢、以人为本流程的国家都将面临决定性的劣势。这是经典的“军备竞赛”动态在计算领域的应用。五角大楼不仅仅是在购买聊天机器人;他们是在确保杀伤链延迟方面的战略领先地位。

AI行业的背离

五角大楼的披露还揭示了AI行业内部在军事合作方面日益扩大的分歧。虽然xAI倾向于将其作为国家安全资产,但其他参与者则更为犹豫。文件显示,Claude AI模型的创建者Anthropic未能与五角大楼达成协议。据报道,Anthropic寻求保证其模型不会被用于自主无人机或国内监控——而政府不愿提供这些保证。

作为回应,五角大楼将Anthropic列为“国家安全供应链风险”,实际上将其从某些高层合同中封杀。此举表明,美国国防部不再寻找通用AI;他们正在寻找愿意提供通往自动化战争“前沿”且不受阻碍的合作伙伴。通过与Musk的xAI结盟,军方找到了一个合作伙伴,其基础设施——从Starlink卫星网络到Colossus数据中心——早已为全球、高带宽的运营而构建。

作为一名工程师,我认为“Grok Gov Model”是系统集成方面的典范,但作为一名记者,这些影响令人不寒而栗。我们正在见证一个新的军工复合体的诞生,其原材料不是钢铁和石油,而是数据和电力。Grok在伊朗袭击中扮演的角色被承认,这是一个信号:理论AI伦理时代已经结束。我们现在生活在应用算法战斗的时代,密西西比州GPU集群的速度可以直接决定千里之外人们的生死。

军事机器人的前进道路

问题依然存在:国际社会如何监管一种比旨在遏制它的法律发展得更快的技术?NAACP针对燃气轮机的诉讼可能看起来只是一个小小的官僚障碍,但它无意中揭开了自原子弹以来军事技术领域最重要的演变。这些数据中心的物理约束——对水、空气和海量电力的需求——可能是监管工作中仅存的杠杆点。

Noah Brooks

Noah Brooks

Mapping the interface of robotics and human industry.

Georgia Institute of Technology • Atlanta, GA

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Readers Questions Answered

Q xAI 的 Grok 在“史诗狂怒行动”(Operation Epic Fury)中发挥了什么作用?
A 五角大楼利用一种名为“Grok 政府模型”(Grok Gov Model)的特殊版本,在伊朗军事行动期间的 96 小时窗口内识别并处理了 2000 个不同的目标。该人工智能作为一种分析引擎,与“Maven 智能系统”(Maven Smart System)对接,用以综合卫星图像和传感器数据。这使得国防部能够大幅加快其瞄准周期,创建了一个人类中心流程无法复制的高速工业化杀伤链。
Q 为什么“巨像 2 号”(Colossus 2)数据中心被视为国家安全问题?
A “巨像 2 号”设施为运行用于实时地理空间情报的“Grok 政府模型”提供了巨大的计算能力。其 57 台燃气轮机对于提供驱动 H100 和 B200 GPU 集群所需的电力浪涌容量至关重要。美国司法部认为,该基础设施的不间断运行对于保持军方在自动化目标识别的速度和数量上的战略领先地位至关重要。
Q 人工智能驱动的瞄准系统如何影响了米纳布(Minab)的平民伤亡?
A 在米纳布,一次针对一所女子学校的空袭导致 175 人死亡(主要是儿童),原因是人工智能驱动的瞄准系统未能顾及平民的存在。调查人员认为,该人工智能可能使用了过时的地图或优先考虑速度而非细致情境感知的逻辑。由于该系统在短短四天内生成了 2000 个目标,人类操作员验证每次打击的时间不足三分钟,这使得有效的监督在数学上是不可能的。
Q 针对军事人工智能,目前提出了哪些法律护栏?
A 参议员陆天娜(Kirsten Gillibrand)提出立法,要求为算法战争建立强制性的“人在回路”(human-in-the-loop)监督机制。该法案要求人类指挥官保留对所有致命决策的最终决定权,并明确禁止将人工智能整合到核指挥系统或全自主武器中。这些法规旨在解决与军事决策快速工业化相关的道德和技术风险,以及由此导致的平民大规模伤亡的可能性。

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